Como entrenadores y atletas, estamos constantemente rodeados de un flujo interminable de informes sobre los resultados de un estudio en particular, muchos de ellos parecen contradecirse y puede ser difícil saber cómo dos estudios pueden tener resultados completamente diferentes.
En este artículo, cubriré algunos de los conceptos básicos sobre cómo se diseña un estudio y cómo separar lo bueno de lo malo.
- Juzgar la calidad de un estudio implica examinar dos áreas: la validez interna y la validez externa; la validez interna se refiere a los controles de un estudio; la validez externa se refiere a la cuestión de si los resultados de este estudio se pueden proyectar o no en una población más grande.
La validez interna se basa principalmente en instrumentos de medición precisos (tanto el equipo como el tipo de prueba) y el control de los factores de confusión. Un factor de confusión es cualquier factor de confusión no contabilizado que causó el efecto que usted observó en su estudio. ¿Este nuevo suplemento aumentó el peso de la espalda en cuclillas?¿O fue algo más, como el programa de entrenamiento utilizado por el sujeto o un cambio en la dieta?
La validez externa es donde debe examinar quiénes fueron los sujetos del estudio. ¿Eran todos hombres?¿Todas las mujeres?¿Deportistas de élite?¿Novicios?¿Antiguo?¿Joven?La demografía de los sujetos es extremadamente importante. Mire detenidamente quién fue incluido en el estudio y pregunte si estos temas lo representan a usted oa sus atletas. Cuanto menos variada sea la demografía de los sujetos, menor será la población a la que se aplican los resultados.
Ahora conocemos estos conceptos, pero ¿cómo diablos podemos determinar el nivel de validez interna y externa del estudio que nos leen?Para empezar, volvamos a lo básico de lo que es un estudio y lo que hace.
Un estudio científico intenta responder una pregunta creando una situación que se puede observar y medir. Cuando se trata de salud y fitness, nos enfocamos en observar las causas y los efectos. ¿La ingesta de creatina ha aumentado tu sentadilla hasta una repetición máxima (1RM)? ¿Tener esa última cerveza te hizo aún más increíble? No sé cuántas cervezas bebiste, así que usaremos un estudio falso sobre creatina y aumento. Sentadilla trasera 1WD como ejemplo.
El paso más fundamental en el diseño de un estudio es desarrollar una variable dependiente y una variable independiente. En nuestro estudio, el peso de la sentadilla es la variable dependiente y la cantidad de creatina ingerida es la variable independiente. El investigador determina cuánta creatina Los participantes tomarán el diseño del estudio y luego medirán los pesos de la sentadilla para determinar si han cambiado. Esto significa que esta es la variable independiente y que es la variable dependiente en su pregunta al respecto.
Uno de los factores más importantes que pueden afectar la calidad de un estudio es el sesgo, que es una situación en la que el investigador no tuvo en cuenta algo que afectó los resultados o se seleccionaron sujetos seleccionados que tenían más probabilidades de tener un resultado específico. El sesgo afecta tanto la validez interna como externa. Ignorar algo que ha afectado los resultados es un factor confuso que reduce la validez interna. El sesgo de selección es extremadamente importante en la investigación de salud y fitness y afecta la validez externa.
Otro aspecto importante de la calidad del estudio es el tipo de estudio realizado. Aunque hay varios tipos de estudios, incluidos los estudios observacionales y de casos, la única forma real de determinar las causas y los efectos es mediante un ensayo controlado aleatorizado o ECA. Otros tipos de estudios son útiles para presentar datos, pero para decir que esta es la causa, es necesario utilizar un RCT. Sí, es imprescindible.
Un ECA es el plan de estudio necesario para mostrar la causa y el efecto porque reduce el sesgo de selección. Esto significa que cada sujeto del estudio tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para cualquiera de los grupos. en dos o más grupos. Como mínimo, debe tener un grupo de prueba y un grupo de control. En nuestro estudio ficticio, el grupo de prueba tomaría creatina y el grupo de control no tomaría ningún suplemento. El propósito de un buen diseño de estudio es cambie un solo factor, la variable independiente, y mantenga todo lo demás entre los grupos de estudio lo más similar posible.
La única excepción a esta regla son los estudios de revistas, que incluyen revisiones de la literatura y metaanálisis; en estos estudios, el autor compara la mayor cantidad posible de estudios relacionados con un tema determinado y analiza los planes y resultados del estudio. excelente manera de obtener una imagen de un conjunto de pruebas mucho más amplio sobre este tema.
Es importante entender que los estudios científicos no prueban nada. Proponen. Proporcionan evidencia de apoyo. Una parte importante de la comprensión de los estudios es nunca, jamás, creer que es solo porque un estudio ha encontrado este o aquel hecho que ahora es un hecho.
A veces los investigadores están sesgados e interpretan los resultados incorrectamente. A veces hay un factor de confusión que no se ha tenido en cuenta. A veces simplemente no se puede entender por qué los resultados fueron como eran. Busque varios estudios que apoyen la hipótesis. Para obtener crédito adicional, busque estudios que no apoyen esta hipótesis y compárelos con los que sí lo hacen.
Todo esto puede sonar un poco cínico, pero con toda honestidad, es la forma científica. Tienes que mirar todo de cerca, hacer preguntas difíciles y vender una idea difícil. Hacer cualquier otra cosa es ser un fanático de cada moda que Practique la observación de estudios, haga estas preguntas y piense críticamente sobre la calidad del estudio y la importancia de los resultados. Siga adelante y pasará por los estudios como un profesional en muy poco tiempo.
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Hay mucho más para comprender realmente cómo leer estudios científicos, por lo que este artículo es solo una vista previa para comenzar. ¿Tiene alguna pregunta?¡Pídelo en los comentarios!